起薪可達70k、出路發展贏盡全行!如何入行投行搶手的Quant Trader?

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IB-level的工作你只認識IBD、S&T、AM、PB嗎?近年炙手可熱的Quant Trader你又是否認識呢?為何大家都說Quant Trader(Quants)是投行大勢所趨?其人工及發展有多好?甚至媲美IBD嗎?要怎樣才能成為Quants⋯⋯今篇文就為大家解答一連串對Quant Trader的疑問!如果你不僅想入投行,還想知道更多IB-level工作之中的大勢Roles,請繼續往下看。

Quantitative Trading是甚麼?

同學可以將Quant Trading簡單理解為有別於傳統Trading模式的Strategy,Quants會使用Mathematical Functions自動化Trading Models,應用Backtested Data至不同的Trading Scenarios,從而找出可賺錢的機會。一次甚至可以處理成千上萬的Securities,極有效率!

Quant Trader的價值何在?

嚴格來說,Quants並非進行交易,他們並不需像傳統的Trader般不斷按掣做Trading。Quants的價值在於他們要負責設計Trading Strategy、兼具Finance及Coding Knowledge、懂得看Code,以及指示IT Developer替他們「砌Code」(當然有些「神人」可一手包辦「砌Code」,同時做Quant Developer)。最後IT Developer完成「砌Code」後便要進行檢查,放入Data做測試,以確定所設計的Quant Trading Strategy是正確的。

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為何Quants是投行大勢所趨?

Quant Trading的好處在於可應用Backtested Data去幫助Trader下決定,減少Trading過程中Trader的情感或情緒對決策的影響,即減少因恐慌或其他情緒而作出不理智的決定,這對於機構性投資尤其重要!(不過當然每件事都各有好壞,而Quant Trading的局限就只有Limited Use,當市況有大改變時,之前砌好的Strategy很多時便會失效。)

為什麼大家都想做Quants?

1. 多發展機會及出路:

其實不只投行,無論是Buy-side還是Sell-side將來都一定會請愈來愈多Quants。如果同學做Quants,Buy-side除了大型AM Firms,如Blackrock及Fidelity等外,最好之處是既可以去Quant Trading Firms(如Point 72、Jane Street及Maven Securities等),又可以去High-Frequency Trading(HFT)Firms。另以Exit Path來說,Quants甚至比Bond/Equity Trader有更多選擇!

2. 人工及Bonus高得誇張:

大投行聘請Quants的起薪點由50K至60K起,有個別投行甚至可以由60K至70K起跳,而Bonus則與Trader一樣,視乎該年的跑數,由幾個月至十幾個Bonus不等!以為這樣已經很吸引嗎?還未看Buy-side聘請Quants的人工呢~如果入到好的HFT、Quant Trading Firms及Hedge Fund House,Quants的底薪其實可以高達「幾球」,而Bonus更可過千萬!即是說只要你有能力,人工多誇張都有!真的不要讓想像力限制了你的想像力!

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看到此,相信同學已經能想像成為Quants大概需要有進階的金融、數學及Computer Programming等相關知識,若想入行又可如何作準備呢?

入行5大要點及準備

1. 鍛鍊數理能力

從「Quantitative」一詞已可見Quant Trader需對數字及Quantitative Analysis非常熟悉,具備一定的數學能力才能應付Researching Data、Result Testing及實踐所發現的交易策略等工作,否則容易造成嚴重損失。同學若想入行,一定要掌握數學概念如Conditional Probability、Skewness、Kurtosis及VaR等。

2. Trading Sense

由於Quants需設計獨有的Trading Strategies及Model,所以亦要有Trading相關的知識(有不少公司會與Quants簽署合約,要求他們離職時不能帶走由其設計的strategies及model)。想入行的話便先要多溫習常用的Trading Strategies,最起碼要知道各個策略的好壞。

3. Programming Skills

Quants還需要熟悉Data Mining、Research、Analysis及Automated Trading Systems等,愈熟悉Programming愈有優勢,C++、Java、Python及Perl等都是Keywords,而熟悉MATLAB及Spreadsheets等工具,又或Big Data及Data Structuring等概念亦會大大加分!

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4. 善於電腦應用

Quants需要應用的Algorithms是實時數據(如Prices及Quotes),所以對於相關資訊系統如Bloomberg Terminal等需要十分熟悉(非常建議同學先學Bloomberg),當然不可缺少的就是懂得利用Broker Trading Platforms去執行指令。

5. 學歷與經驗

看完上面要求後,同學會否「淆底」?可能大家現時已心想:「點解做Quants要識咁多野㗎⋯⋯」是的,但亦因而人工高!其實同學們無需擔心,以上準備全非一朝一夕就可以擁有的。要是有興趣做Quants Trader,可先由Data Research Analyst開始,再慢慢轉為Quants,故屬較長遠的Career Planning。至於學歷方面,Financial Engineering相關的Master或Quantitative Financial Modeling 的Diploma都可學習到Quant所需的知識與技能。

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