大數據時代來臨 頂尖分析人才搶手

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big data

在現今的大數據時代,如何借助科技和分析人才提升效率成為了新興的關注焦點。

大數據(Big data),或稱海量資料,指龐大的數據量,其規模之大,無法透過人手在合理時間內整理成為可讀的資訊。然而如果我們能夠將這樣大量的數據加以整理及分析,從中就能找出準確度高的線索以及商機。

零售業是全球競爭最激烈的商業戰場之一,隨著物聯網、Click & Collect等科技日漸成熟,零售商越來越重視大數據預測性分析技術,因此除了尋覓優秀前線人才之外,業界對專業的數據統計及分析師亦求賢若渴。

近期《華爾街日報》就有報道指出,三年前還未出現「數據科學家」這個職位,而現在「數據科學家」已逐漸成為高科技勞動市場上最熱門的職位之一。

有志從事數據分析工作的求職者,不僅要具備傳統的市場研究能力,還要懂得如何從成千上萬的數據中找出箇中脈絡(包括顧客喜好、購買搭配、消費模式等),然後透過這些分析來預測顧客的消費行為,並寫出相關的統計模型。例如電子商務網站Etsy的數據科學家,本身亦是一位生物統計學博士,目前負責為Etsy編寫統計模型,推斷顧客會用甚麼關鍵字去搜尋產品。亦有網上支付公司專門邀請認知心理學博士,他們憑著編寫統計模型和研究政治信仰變化的經驗,去解讀數據並判斷哪些零售商較大機會遇到顧客退貨的情況。

對於各行各業來說,要在這場人才爭奪戰中尋找適合自己企業的分析師亦非易事。一項最新的研究報告CMO Survey指出,只有3.4%受訪的資深營銷人員認為目前的數據分析部門足以配合自己的企業需要,證明數據分析人才有很大的發展空間。研究亦指出企業如果擁有高於平均水平的分析人才,明顯亦有更高的利潤和營銷投資回報率,證明了大數據分析師對企業有著舉足輕重的地位。

 

撰文︰Faro Recruitment

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