【職場夢想家】厭倦開OT忙湊客生活 90後金融才俊轉行做數據科學家：交到貨work from hill都得！
做銀行薪高糧準，不少人都很「恨」，讀經濟的Sky（化名）也曾以為那就是理想，誰知踏進高樓，才發現那對他來說就像牢籠。裸辭後先做設計初創，再轉行做data science，由見客變成對電腦，他卻說有趣得多，「每日都在學很多東西。」他興奮地說。只是畢業已5年多才來「學」？從頭開始，他直言也會「淆底」，但原來改變並不如想像中難，更可能會從中找到真正的歸屬。
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被「現實」淋息衝勁：對自己失望
走在高樓林立的中環，他卻偏愛香港公園。「你很少見西裝友走上來的，但我那時午飯常上來hea。」如今換上一身簡單T-shirt短褲的他不再受束搏，平日上班也是這樣穿，更可光明正大地work from hill，「有些外國同事會邊放狗、抱住個B開會。」他笑着說。行山是興趣，編程也是，但以前他從沒想過這可以當志業：「選科時覺得金融有前途些，想着賺錢。」
讀經濟、做銀行，事業路看似順遂，他卻赫然發現不適：「很多見客的繁文縟節，像要如何坐、搭的士去湊『乜總』；寫很多報告，做的東西很無謂，沒什麼影響力。」他嘆說：「很不滿足，和期望中出來工作很有衝勁不同，對自己有些失望，發揮不到。」工作壓力又大，常OT，很趕卻不知為何要那麼趕。捱了一年半，「很fed up，當時人工又是fresh grad價，我出去做餐廳都有啦，就辭了職。」
喜歡coding，是因為那世界1就是1，「很logical，沒那麼多politics，可以專注在自己的事上，卻又很有impact，可能我在系統加少許東西，用家就可以看多些數據。以前做銀行好像純粹寫份報告搏過關，自己只是個很細的齒輪。」
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另一個「現實」世界：不用硬OT、全日只學不做
用了幾個月回氣之餘，自小喜歡編程的他找了些兼讀課程，但自覺不是讀電腦出身，只敢找和本行相關的金融科技工作，卻始終沒回音。「很迷茫，不太知想做什麼。」此時有朋友找他做設計初創，有些金融科技成份，就去試試，卻發現興趣不大。後來另一個朋友又找他一起讀一個4個月的全日制bootcamp，他終於把心一橫努力鑽研，加上數據科學這行在乎能力多於學歷，不久他就成功進入一間跨國零售企業當數據科學家，由實習做到轉正。
這一行的職責是在大量數據中提煉出具商業價值的，建立預測模型，估算明年會賣出幾多件貨、什麼款等，再和營業部溝通。「當發現一直只當是興趣的東西可以換到錢，是很開心的。」他不由得笑了。比起從前去不同餐廳見客，如今雖只是對着電腦，但常常可挑戰不同項目，「每日都在學新東西，有趣得多。」同事身處世界各地，還會有些意想不到的文化交流，「像有個印度人說早前40幾度。和他們聊天令自己好像不只是在香港，沒那麼悶。」
剛好這公司又自由，「很結果導向，不用理權勢、要討好誰。如果限期內做不完，是真的可以和公司講，很realistic地做事。」他說：「很新奇，原來做事是可以這麼開明的。」更神奇的是，常說「嚟做嘢唔係學嘢」，這行卻因為新，大家對學習很開放，他可以和同事說今天不做其他事，只專注學一樣新事物，於是很快就學得懂。而且即是小薯如他，也有機會直接和CTO報告想法，「自己的影響力比想像中大。」
他坦言等bootcamp開課時也迷失過，「年紀都開始大了嘛，朋友做金融的好像個個賺很多錢，死了會否遲過別人很多呢。幸好開學後就明朗了很多，知自己正在入行，有進展而不是停滯。」他說只要有興趣、慣用邏輯思維就適合這行，當時鄰班還有廚師、地產、補習老師。
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長遠學習機會比人工重要
只是世事哪有完美——這行很重自學，但他自學速度較慢；工作有一半是和營業部匯報溝通，要將複雜的數據易明地講出來，「不像程式那樣1就1，會有些淆底。」幸而邊做邊學，一年多來自學速度提升，做簡報時別人也沒睡着，「事情解決了，都很有成功感。」也算成長。
現在周圍接觸到的人也志同道合些，「不像以往常常講錢，買樓、股票，而是講興趣。」而講興趣並不就等於乞食，「我選這行都是見到趨勢，很多公司請人，香港的人工也在和外國看齊。」不過他說比起人工，現階段更着重學習機會，「學得多，長遠選擇才多些，現在虛擬貨幣、銀行，甚至一些大的幼稚園都會請數據科學家。」
而這一切的前提，始終是興趣，「我工作的動力很基於興趣，如果沒興趣，可能我不會很認真去做，就不會做得好。」人人動力未必一樣，只要找對了，即使由零開始，也能闖出新世界。「以前下班後會覺得：我今日做過什麼呢？但現在放工是真的開心。」他由衷地笑着。如今他一樣喜歡在工作空檔晃進公園，但以前是為了逃避，現在卻只是放鬆一下，回頭再墮進無底的程式世界，他也仍然甘之如飴。
撰文及攝影：Rita Wong
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