網絡安全崗位人工5年升3成 一文睇清4大IT工種平均薪酬及入行需知

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受疫情影響,近兩年的市況慘淡,莫講話加人工,沒有被減薪或被迫放假已是很幸運。但竟然有一個行業不停加人工,不是人搵工而是工搵人?那就是資訊科技業。各行各業對IT的應用成了新趨勢,全球也在熱搶IT專才。根據JobsDB 2022年《招聘、薪酬及福利調查報告》,預測明年IT業的薪酬加幅最高,多達3.7%!資訊科技的領域如此廣泛,每個時代對IT的需求亦不一樣,究竟今日的香港又最需要那些範疇的人才?剛剛畢業的你應該走進哪個領域才能大展拳腳?以下是香港最渴市的四大IT範疇:數據科學、網絡安全、人工智能,以及大家較為熟悉的程式編寫,想晉身IT界就要看清走勢!有意投身相關行業嘅讀者,記得㩒入標題度睇更多招聘詳情啦!

1. 程式編寫(Programming)

相信大家對程式編寫並不陌生,這是在IT界別中較普及的範疇,基本上只要公司有使用網頁或應用程式,就需要有程式編寫員去做創建。亦因為普及程度高,市場對程式編寫員的需求甚大;甚至有公司推出介紹獎金,若能成功介紹Programmer入職,介紹人能得到五位數字的獎金。而根據JobsDB去年向接近4千名打工仔發出的《2021年薪酬調查報告》結果所得,程式編寫員的薪酬升幅是資訊科技業中最高的,整體升幅達6.7%。

顧名思義,程式編寫員的主要工作是編寫程式,透過運用程式語言,編寫網站、遊戲、手機軟件等等,亦要兼顧程式的前台和後台工作,定期為系統做測試和修復。程式語言有很多種,在求職網站的入職要求中,公司都會列出所要求的程式語言,例如C、Java、Python、C++、C#都是熱門的程式語言。程式編寫可算是IT業中較易入行的一個範疇,所需要的技能較為單一。行內有個說法,就是最怕公司「要code唔要人」,所以若果想有長遠的發展,就要與時俱進,當有新的程式語言出現,要主動學習,不能只以一、兩個語言走天涯,否則很快會被別人取代。

平均薪酬:$22,000

入職要求:修讀電腦科學或其他相關課程、擁有程式語言的知識

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2. 人工智能(A.I. Artificial Intelligence

近年來物聯網、人工智能的發展蓬勃,關於機械學習(Machine Learning)的市場愈來愈普及。就好似Apple手機的Siri功能、網店的聊天機械人、以致新興的智能家居家電,都反映着人工智能逐漸成為生活的主流。而對企業來講,人工智能可大大減低他們所需的人手,從而降低營運成本。在美國,有關人工智能的工作岡位數目在過去幾年間,每年也躍升超過75%;而在香港,金管局亦表示有超過七成的香港金融公司有意在未來一年發展人工智能技術。

全球的就業市場,不論是醫療、金融還是製造業,各行各業也爭相聘請AI專才,近年各本地大學也開辦專門修讀人工智能的學科,例如中文大學的「人工智能:系統與科技」課程、科技大學的「理學A組 – 延伸主修人工智能」課程等等,以培訓年輕人去建設人工智能系統,可見人工智能的發展將會是大趨勢。雖然人人都在擔心AI會慢慢取代人類的工作,但若果你能成為掌握AI的人,就不怕被淘汰。

平均薪酬:$35,000

入職要求:修讀電腦科學、電腦工程、數學、統計等相關課程,對物聯網、人工智能、機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)有認識的會被優先考慮

3. 網絡安全(Cyber Security)

網絡安全近年特別受企業重視,當科技發展得愈快,對互聯網的依賴愈來愈高,要加強整體網絡及系統的安全性就愈顯得重要。特別在金融機構和銀行,網絡安全可算是最受重視的項目。

政府曾發表新聞稿講述,香港正面臨重大的網絡保安挑戰,但從事資訊科技保安的人才就非常少,香港在過去三年有超過十萬個從事資訊科技的僱員,但當中只有少於2%是從事網絡安全的工作,絕對未能應付現今的需要。

網絡安全人員主要的職責有三個,首先是監察,要監察公司系統的安全性,確保資訊系統能安全運作,讓員工可以安心工作;其次是改善,要定期做系統風險評估,提出改善方案,以加強系統的安全性;最後及最重要的當然就是應變,當系統遇到突襲警報,你要立即作出應變措施並進行防禦及善後、資料修復,保護公司的資訊系統。自問是細心、洞察力強的都可以一試,但作為守住公司系統的大臣,更需要有足夠的抗壓能力。

壓力大,又受到公司重視,薪酬自然也有一定的份量,過去五年來的薪酬增幅超過三成,初入行的人工已有二萬多。想身價提升,就要讀多幾個證書,例如CISA(Certified Information Security Auditor )、CISM(Certified Information Systems Manager)和   CISSP(Certified Information Systems Security Professional)。若果你能成功考到難度最高的CISSP,年薪更有機會可以過百萬呢!

平均薪酬:$35,000

入職要求:修讀電腦科學、電腦工程、數學、資訊安全等相關課程,擁有資訊系統保安證書會被優先考慮

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4. 數據科學(Data Science)

在科技先行的世代,大數據充斥在金融、醫療、物流等各個界別,甚至是大眾的日常生活也在不停產生數據。最緊貼我們的例子,就好似在疫情期間,網購成了新常態,顧客的購物過程中,企業收集了用戶的個人資料、購物喜好和習慣,而數據科學家要從龐大的數據中,抽取對所屬行業有價值的數據,透過分析和研究,找出具意義或全新的商業見解(Buisness Insight),讓企業能做出更準確的商業決定。不論是start-up還是大企業,都不得不臣服於大數據之下,有調查就指出,去年有關數據科學的工作是十大最缺人的tech job之一,繼網絡保安之後排在第二位。

想加入數據科學行列,除了要精於數學、數據統計分析,更要有跨學科的知識。例如在醫療公司工作就要有基本的醫療知識,在金融界工作就要有商業頭腦,這樣才會分析得更精準、更全面,為企業做出有價值的參考指標。自身也需要有一定的好奇心,因為數據科學都是事在人為,數據是死的,但能在數據中參透什麼,就考你的功力。這絕對是有挑戰性的工作,而且起薪點也不錯,各大銀行及電訊公司的數據科學家起薪點也有2.5萬至4萬。

平均薪酬:$33,000

入職要求:修讀電腦科學、統計、經濟、科學或其他與數據分析的相關課程,擁有相關技能(例如Python,R, SAS, TensorFlow, Spark)會被優先考慮

IT行業這十年來急速彈起,放眼世界,連各大熱門移民國也將IT從業員列入優先移民清單,基本上已成了世界通行的行業,不愁沒工開。但你也不能太淡定,IT的世界變化很大,日新月異,你要不斷進修,學習新知識,才可追趕上時代的步伐,保持自己在市場的競爭力。

 圖片來源Freepik.com

 

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