AI搶你份工?唔係,係幫你搵啱工﹗用得愈密命中率愈高

FacebookWhatsAppTelegramEmailCopy Link

AI (Artificial intelligence) 人工智能威脅到不少行業從業員的生計,在不久的將來智能翻譯及寫作、無人駕駛、智能服務有機會取代人力。但,AI只是在消滅就業機會嗎?不完全是,事實上AI也在創造就業機會。從不同層面來說,它解決了人手的漏洞,單在搵工層面上,AI如強大蜘蛛網連結着僱主與求職者,它根據來自僱主和求職者提供的資訊建立大數據,然後透過機器學習 (machine learning) 為每位求職者無間斷地進行分析和推算,藉以推薦最適合的空缺 (job recommendation)。以上所說的,正是jobsDB應用在搵工平台上的超強人工智能體系。

下載ios版本jobsDB手機app 或 下載Android版jobsDB手機app

學習人類行為,以演算法歸納單一求職者取向

AI對於很多實際用家而言,只是一個系統名稱,但其實理解它的運作原理一點也不難。我們來打個比喻,以消費者及銷售員的互動為例子。一個初級銷售員應對顧客時是顧客要買A袋,他給顧客A袋,但顧客發現A袋原來不適合自己,於是空手而去。對應搵工系統在未有AI前,也是單向的,你搵一個特定的空缺,但出現的搜尋紀錄亦是單一的,如此一來,匹配結果會大大受限。

AI就如升級銷售員,在不斷累積的銷售經驗下,他/她能夠觀測到不同的消費者行為(customer behaviour),如貴婦會用A款包、少女喜歡B款包、男士喜歡實用包,透過觀察將這些人歸納為同一類或相似類型顧客群組,並將不同類型顧客的取向與喜好儲存在自己的記憶系統中,在下次遇上同一類型的客戶時,銷售員會向這類客戶推介上幾次同類客戶買過的款式,因為在銷售員的眼中,相似類型的客戶會有相似口味,銷售命中率就更高。AI搶你份工?唔係,係幫你搵啱工﹗用得愈密命中率愈高1AI會分析和學習用家/求職者的行為模式,然後應用於job recommendation的功能上,助用家更有效率搵啱好工。

AI是經過電腦演算的精密型銷售員

同等道理,AI在為求職者作配對時採用了電腦的演算法,只是不似人腦那樣透過肉眼及與顧客之間的互動而得出歸納結論。但正因為不存在人腦記憶系統不穩定的問題,AI的記憶系統更強大及穩定,它能在系統內擔當求職者與招聘職位的橋梁,一邊study job ad內容,一邊從profile中了解求職者的背景和特質,以及過往的工作經驗,將兩邊的資料作出關鍵字對比,為求職者找到最匹配的職位﹔與此同時,AI還會整合其他相類似求職者的搵工喜好,以大數據(Big data) 的方式去推算,向你推介適合你的職位,即使你只尋找”IT Manager”,在Job recommendation的版面仍有機會出現其他相關職能但職位名稱不一樣的空缺,如”IT Project Manager”、”IT Strategist”,甚至完全沒有相關字眼的職位,如”Head of Technology Management” 諸如此類,只因AI會將大數據庫內的同一組求職者歸納在一起,然後發掘更多你意想不到但適合你的工作機會,令你的求職過程更有效率。AI搶你份工?唔係,係幫你搵啱工﹗用得愈密命中率愈高2以往單一的求職程序在AI推行後發生顛覆改變,最明顯的是多向性的職位推介 (job recommendation)將為求職者帶來更多機遇。

// //
//

如何善用 job recommendation?

如果要將job recommendation功能發揮到極致,搵到最多啱的工,你要:

  • Keep住更新個人profile讓AI可以適時將你的最新資歷及工作經驗與相關job ad及大數據作出匹對,並第一時間在job recommendation的頁面上反饋給你﹗建議你在profile裏面多用與技能相關的關鍵字,例如”Project management” 、”Scrum master”、”SEM/SEO”,這樣AI才能幫你搵到更多啱的工﹗
  • 密密搵工:前文提過AI其實是一個學習系統,它通過學習人類的行為及行動模式去提供最佳的方案,所以你在登入狀態下使用jobsDB搵工(包括手機APP及網站)愈頻密,它便能不斷改善結果的精確度,而你亦能從AI推介的新職位中覓得更多可能性和加快你搵到合適工作的速度。
  • 重要事情要說三次:緊記要在登入jobsDB的狀態下搵工!緊記要在登入jobsDB的狀態下搵工!緊記要在登入jobsDB的狀態下搵工!因為AI只有在個人帳戶登入狀態下,才能不斷了解你的需要,為你配對最啱的工種。
  • 在登出jobsDB狀態下仍能收到好工推介:若你最近透過jobsDB的Member Apply申請工作,AI會為你定時發送好工推介電郵(Job recommendation email),持續給你推介筍工,提醒你最新「上市」的好工﹗

AI搶你份工?唔係,係幫你搵啱工﹗用得愈密命中率愈高3登入desktop網頁版後,你可以在主頁找到”recommended jobs”,一目瞭然。



用手機網頁瀏覽器登入個人
jobsDB帳號,已經見到系統最新的推介好工”recommended jobs”

AI搶你份工?唔係,係幫你搵啱工﹗用得愈密命中率愈高5
手機
app在登入狀態下的主頁已列出最新推介好工,按”home”可隨時返回recommended jobs頁面。

結語:今時今日,搵工十分方便,上網搜尋已經找到一籮筐空缺,但在搵工背後,「搵啱工」是更值得探討的重點。單一的搜尋方案不再適用於multi-tasking的工種,搵工也不是只搵啱title,而是在職能及技能上作出更精細的配對,讓求職者在芸芸眾工中找到最適合自己的。

 

 此文章由原作者及jobsDB HK撰寫/編輯。如欲刊登於其他網站或刊物,請電郵至[email protected]與我們聯絡。如有發現侵犯版權,原作者及jobsDB保留採取法律行動的權利。

Increase your chances of getting hired. Create a jobsDB profile

Increase your chances of getting hired. Update your jobsDB profile

想收到更多JobsDB最新職場資訊?

熱門文章
疫情為全球企業帶來重大轉變,包括急速的數碼轉型、人工智能及商業智能(Business Intelligence, BI)廣泛應用,面對話變就變的職場生態,打工仔如要保持優勢,不輕易被取代的話,職涯專家指出,將工作技能更新及升級(Reskill and Upskill),並且「軟硬兼施」,同步提升工作所需的軟、硬實力,事不宜遲!  「技能為本招聘」成趨勢,具備數碼技能最為搶手  「隨著數碼經濟的步伐因疫情而加快,學習對於打工仔來說,已不再是選修,而是必修。」職涯教練Simon Lee稱:「事實上,近年愈來愈多企業揀選人才時,傾向以技能為優先考量,亦即所謂的『技能為本招聘』(Skill-based Hiring),應徵者來自哪間學府,以及工作經驗的重要性,已在逐漸下降。」  他表示,當工業4.0、電子商務、數碼營銷、商業智能、雲端成了大趨勢,招聘者亦開始重新設定招才要求,將較大注意力集中到與數碼經濟攸關的職場技能上,例如求職者的科技操作能力、編程能力、系統及數據分析能力等。 ...
相信不少打工仔,尤其在職場初來乍到的新鮮人,都曾聽過老細呢句話:「有唔明就嚟問我」,但當真需要求教於對方時,其第一個反應卻不是回應你的問題,而是黑面。對此,有網民指年輕職場中人太純真了,竟將這種類似「得閒飲茶」的寒暄說話,信以為真;亦有網民認為,新人向上司求助時,完全不看時機場合,兼且無盡過力便伸手問人攞答案,變成老細做埋你個份,自然惹人嫌惡。到底向上司發問時,何謂最恰當時機?另外,問甚麼問題,會令佢塊面,逐漸變黑又得,立即變黑亦得?!    時機不對 2大場合不宜多問  日本人氣溝通師濱田秀彥指出,當員工有需要找主管協助或請示時,選對說話時機,非常重要。所謂「對的時機」,就是不要在「不對的時機」,請老細指點你迷津,包括:  一些重要公務正在倒數時:例如舉行部門主管大會前夕、臨近要交業績結算的日子,因為,幾乎所有主管都會在此時此刻,腎上腺素一升再升,他們只想在零打擾情況下,專心一致將事情做妥。所以,下屬如果在這時求教於他,他根本就沒心思聽對方問題,那些耐性、EQ比較弱的老細,甚至會煩躁起來,回應很可能是:「今天已幾多號了,怎麼這件事還沒搞定?你到底在幹甚麼!」故此,打工仔不想碰到一臉是灰的話,就別在這些時候找你老細。 一場會議即將結束前:當會議臨近尾聲,主持大局的老細通常會用「大家仲有咩問題?」來作句號,部屬在這時如想順便提出不在是次議程之列,兼且較為複雜或難度高的問題,老細其實未必可以在一時半刻提供到方案。如遇上的是多疑、缺乏安全感型的上司,在眾目睽睽下,突然被下屬這樣一問,而又回答不來的話,很有可能會認為提問者在「考驗」、「挑戰」他的能力,之後恐怕不會有好日子過。  所以,有心想老細解答你的疑難,並不宜在會議上坐「順風車」,這樣做其實亦會令開會時間延長,影響其他同事的工作日程。  ▪ 5年冇升過職、開會被當透明⋯⋯這些迹象顯示你正被Quiet firing...
AI降臨,人類失業?意想不到原本是預言的景象,在2023年已經殺到埋身,近期大熱的AI平台ChatGPT令一眾打工仔費盡心思鑽研如何物盡其用,寫報告、安排日程表、製作Excel公式表及回覆電郵統統交給這位AI大神,最新推出ChatGPT 4.0 收費版本更超越文字,可以回答及描述圖片,它的進步真是一日千里。而其實除了GPT,一系列AI畫圖軟件,例如Midjourney、control net、stable Diffusion等,早已登錄職場。正當各位磨拳擦掌,準備好好在AI世代,練就一身偷懶慳時間絕技時,危機其實已經悄然埋身。不少科學家指出AI的出現可以取代社會上的大部分工作,你以為這只是都市傳言?其實已經發生在你我之間,小編親身見證三個被AI搶去飯碗的職場個案。看看他們的第一身經歷,再分析自救之道!AI再強大也有弱點,只要學懂三個方法,就可保住飯碗。  「AI搶咗你份工!🥶」之三個真人真事  1. 插圖家敗在Midjourney手上 被 foul出工作    打工仔職業...

十大熱門搜尋

Scroll to Top

Processing, please wait…