AI HR已降臨?透過職能配對、微表情、性格測驗等4大法寶 篩選求職者

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人工智能是近年的熱門話題,人們熱衷於討論人工智能是否會取代人類工作未來機會。但實際上,與其說人工智能會打破人類飯碗,倒不如說反而令企業更易於找出真正的人才。

不管是公開招聘或獵頭,企業招聘都同樣苦於如何篩選合適人才。一方面應聘者的技能和經驗要符合企業需要,另一方面也要衡量薪金、假期等待遇,更別提 HR 需要鑑別應聘者的性格是否符合職位、應聘者有否在履歷上造假等難題。愈來愈多企業透過引入科技來改善 HR 招聘的效率,在減少人力和時間成本的同時,也提升篩選合適人才的機率。

由於招聘面試只有數十分鐘的交談,本來就不易了解求職者的真性情,再加上人類的面試官往往存在主觀及盲點,因此愈來愈多企業引入人工智能來做面試。數年前 IBM 已宣布其人工智能平台 Watson 能協助企業做面試官,及後類似的 HR Tech 也愈來愈多,以下就有數種工具已被企業投入使用:

  1. 聊天機械人

例如L’Oréal 和百事可樂就利用招聘聊天機器人「Mya Systems」去評估求職者的履歷,機器人會透過跟應徵者互動,一方面可以省卻人手去處理一些基本的詢問,另一方面則透過應徵者應對答案來篩選合適的求職者,透過使用人工智能提升面試的效率。

  1. 性格測驗演算法

不少企業 HR 在面試時會讓應聘者做一些性格評估的測驗,但這些性格測驗難免有偏差。而 Tesla 和摩根大通就讓應徵者玩測試遊戲 「Pymetrics」,利用神經科學(NeuroScience)的演算法,評估人才的行為數據,例如遊戲方式是否跟職位性質要求接近,例如是否細心、敢於冒險,從而評估應徵者是否具備擔任這個職位的能力。

  1. 微表情觀察系統

有些面試官最喜歡觀察應徵者的表情動作,但其實這些由 AI 來做可能更準確。希爾頓集團、聯合利華和高盛等都有使用AI面試系統,面試時會問幾道問題,並在面試時觀察細微的細節,比如面部表情、眼神接觸,甚至求職者的興奮程度,最終將求職者分級。

由於不同職業領域需要的性格都不同,就能夠按情況給予評分,例如招聘醫生時可能會偏向使用更多專業詞彙的求職者,而銷售職位則可能更重視說話語速、面部表情等。據英國《衞報》報道,聯合利華就透過系統節省了約 10 萬小時的面試時間,每年更可以省下約 100 萬英鎊的招聘成本。

誠然永遠最終下決定的還是人類,人工智能只能在前期階段篩選求職者,但就已經大大減輕了 HR 的人力負擔,以希爾頓集團為例就能將招聘流程由 6 周大幅減至 5 天。究竟人工智能是否能為公司選取真正的人才仍有值得討論的空間,但可以肯定的是人工智能確實為企業節省不少人員的成本,而且愈來愈多公司採用亦是不可阻擋的趨勢。作為Startup或中小企,也宜多留意AI的發展趨勢,待其技術成本進一步下降,AI招聘將必變得更普及,並能協助你以更低成本找到啱心水的人才。

4.求職配對(AI job matching)

此外,AI亦被應用在求職平台上,作更精準的人材配對。以JobsDB的平台為例,在用戶登入模式下,AI可以透過讀取其用戶求職傾向、搜尋紀錄以及系統履歷(profile),整合其他相類似求職者的搵工喜好,及相關空缺的招聘廣告內容,以大數據(Big data) 方式去演算,向求職者推介最適合的空缺。

根據JobsDB的網站數據顯示,求職者在登入模式下搵工,會提高6倍的命中率,舉例以前要睇12份工才會申請1份,如今睇2份工便有1份是適合的。另外,登入模式下推介好工(Job recommendation)會顯示在求職者的首頁上,而透過推介好工頁面的申請率有23%,比起不是透過推介頁面的4.8%申請率高出很多。顯示空缺與求職者的資歷與期望,比從前更匹配。對僱主而言,申請者資歷更匹配,可大大減少「搵唔啱人」的煩惱。

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