唔止出post﹗Sales & Marketing人必看 超實用AI技能實戰教學+CV吸睛寫法

唔止出post﹗Sales & Marketing人必看 超實用AI技能實戰教學+CV吸睛寫法
Jobsdb content teamupdated on 14 May, 2026
Share

不少Sales & Marketing 人對AI的印象,可能還停留在「幫手寫 caption」、「幫手出 post」等內容工作。其實,AI 早已不只用來「出字、出圖」那麼簡單,而是慢慢滲進整個行業的工作流程中。做 marketing 的,可以用 AI 「諗計」構思 campaign、整理受眾反應、改寫不同版本文案、快速整理成效報告;做 sales 的,也可以用 AI 幫忙整理客戶對話重點、準備跟進重點、分析常見問題等。 

AI 正在改變的,不只是內容產出速度,而是整個 Sales & Marketing 團隊處理資訊、測試方向和優化結果的方法。想在Sales & Marketing 範疇內持續升級,你要熟悉不同的AI工具,又要將之靈活運用,更要從大量資訊作出準確的判斷。畢竟,懂得用 AI 幫手,和懂得用 AI 做出成果是兩回事。下文將會拆解最值得先學的 AI skills,提供相關的進修課程資料,並教你如何把這些經驗融入個人 CV,真正變成求職時看得見的優勢。 

一.Sales & Marketing 最值得先學的 6 類 AI skills 

二.CV 可以怎樣改寫?關鍵是由「工具」寫成「成果」 

三.小錦囊:CV 可用的 AI 關鍵字 

四.想學 Sales & Marketing 相關 AI skills,可以從讀什麼課程? 

五.結語:當人人都識用 AI,真正值錢的是你的判斷力 

一.Sales & Marketing 最值得先學的 6 類 AI skills  

1. Prompting:清晰下指令的能力 

無論是叫 AI 幫你寫文案、整理客戶資料,還是構思 campaign 方向,第一步一定是 prompting。只要能清楚交代目標受眾、品牌語氣、產品重點、輸出格式和使用場景,AI 輸出的質素往往會高很多。這類 skill 常見於 ChatGPT、Claude、Gemini 等工具的日常應用中。 

2. AI writing:內容起草與改寫能力 

這一行經常要處理大量文字工作,例如 social caption、廣告文案、EDM、產品介紹、proposal 開場,甚至 sales follow-up 內容。AI writing 最實用的地方,不是完全代筆,而是協助 drafting、rewriting、tone adjustment 和 versioning,也就是起草、改寫、調整語氣和快速產出多個版本。常見工具包括 ChatGPT、Claude、Gemini,以及部分內建 AI 功能的 office 或 marketing 平台。 

3. Content ideation:激發靈感與 campaign 支援能力 

Marketing 工作很多時不只是「寫」,還包括「想」。例如 campaign angle、CTA、內容主題、社交媒體系列方向、A/B test 文案變體等,都可以先用 AI 做 brainstorming,再由人去判斷和收斂方向。這類工作除了便用文字生成工具外,亦 常會配合 Canva AI、Adobe Express 等設計內容製作平台一起使用。 

4. Audience insight:受眾洞察與客戶資訊整理能力 

做 marketing 或 sales,日常都會接觸不少零散資訊,例如客戶回饋、留言、問卷回應、銷售對話、客戶常見問題等。若懂得用 AI 做 summarisation、information clustering、feedback analysis,便能更快整理出受眾重點、常見痛點和跟進方向。這類 skills 有助 campaign 規劃、客戶溝通和內容調整,也適合配合 Notion AI、Copilot、Fireflies、Otter 等工具使用。 

5. Performance analysis:成效分析與報告整理能力 

Sales & Marketing 不只是講產出,還講結果。AI 在這方面最實用的地方,是協助整理 campaign data、歸納表現重點、提取初步 insight,以及加快報告撰寫。需要定期做廣告成效報告、社交媒體 summary、銷售跟進整理的人,尤其用得着這類 skill。常見可配合 Excel、Microsoft Copilot、Power BI、Looker Studio 等工具或平台使用。 

6. AI review:品牌語氣、事實與輸出把關能力 

這一類 skill 尤其重要。內容可以出得快,但若品牌語氣不對、資料有誤、產品資訊寫錯,後果往往比慢更嚴重。懂得做 fact-checking、brand tone review、message refinement 和 output review,也就是核對內容、檢查品牌語氣、修正訊息和審視結果,很多時比單純「識生成內容」更重要。真正成熟的 AI 使用者,不會只求快,而是懂得把關。 

教你如何打造出色的Jobsdb個人檔案

【CV技巧】寫CV要量化工作表現? 解構3大熱門中層職系履歷表範本—IT、市場推廣及營運經理

懂得與AI協作,才是新世代職場的所需技能。 

二.CV 可以怎樣改寫?關鍵是由「工具」寫成「成果」

很多人一想把 AI 寫進 CV,便會先想到要寫一系列工具名稱。但比較自然的做法,是先由自己的工作內容出發,再把 AI 放回原本的職責裡。這樣寫出來,會更像工作能力,而不是一串 keyword。 

Step 1:先找出你在哪些工作場景用過 AI 

第一步,不是先列工具,而是先問自己:我平日在哪些工作上真正用過 AI?Sales & Marketing 最常見的場景,通常包括以下幾類: 

  • 起草 social post、廣告文案、EDM、產品介紹 
  • 構思 campaign 角度、CTA、內容主題或 A/B test 版本 
  • 整理 customer feedback、留言、問卷、sales notes 
  • 整理成效報告、歸納廣告表現、提取 insights 
  • 協助 sales follow-up、proposal 起草或簡報整理 

這一步的目的,是先找出你「實際用過」的工作,而不是一開始就想著怎樣把工具名寫得好看。 

Step 2:想清楚 AI 幫你做了哪一部分 

找出場景之後,下一步就要再具體一點。AI 究竟幫了你什麼?例如, 

  • 寫文案時,它可能幫你 drafting、rewriting、tone adjustment、content variation。 
  • 整理受眾資料時,它可能幫你做 summarisation、feedback analysis、information clustering。 
  • 處理報告時,它可能幫你做 performance summarisation、insight extraction、report structuring。 

這些才是值得寫進 CV 的內容。因為它們說明的,不是「你開過哪個平台」,而是你怎樣把 AI 用在實際工作上。 

Step 3:把句子由「職責」改成「職責+AI 應用+工具+成果」 

這一步最為重要,關鍵是把工具自然放進你的工作內容裡,讓僱主一眼看出:你知道自己用它來做什麼。最簡單的方法,是用這個結構: 

工作內容 + AI 如何協助 + 用了哪些工具 + 帶來什麼效果 

Sales & Marketing 常見的工作場景較多,下面可以分開看。 

1. 內容起草與改寫 

原本你可能會寫: 

負責社交媒體內容撰寫及日常 marketing 支援工作。

如果你有用 AI 協助起草 caption、改寫語氣、準備不同版本內容,可以改寫成:  

Used ChatGPT and Claude to draft social media content, generate copy variations and support day-to-day marketing tasks. 

如果你想再加一點成果,也可以寫成:  

Used ChatGPT and Claude to draft social media content, generate copy variations and improve content turnaround time for marketing campaigns. 

修改之後,這樣的分別在於,僱主會直接看到你不是只識「出 post」,而是懂得利用工具加快內容產出。 

2. Campaign 構思與執行 

原本你可能寫: 

協助籌備 marketing campaign 及內容策劃。

若你平日會用 AI 想 campaign angle、CTA、標題變體或 A/B test 版本,可以寫成:

Used ChatGPT and Canva AI to support campaign ideation, generate CTA variations and develop content directions for digital campaigns. 

或者: 

Leveraged ChatGPT and Claude to brainstorm campaign angles, generate copy options and support A/B testing preparation. 

這寫法的既能顯示你不只是執行內容,還會參與「度橋」和測試。 

3. 視覺內容支援 

若你的工作不只是寫字,還包括簡單設計、visual ideation 或 marketing materials support,便可以把 AI 放進這一類職責裡。 

原本可能寫: 

製作 marketing materials 及社交媒體內容。 

可以改寫成: 

Used Canva AI and Adobe Express to support visual ideation, content adaptation and marketing material development.  

如果你有做多版本內容調整,也可寫成: 

Used Canva AI to adapt content formats for different platforms and support faster content production. 

這類句子比單純寫「熟悉 Canva」更自然,也更貼工作場景。 

4. 客戶洞察與受眾整理 

很多 marketing 和 sales 職位都會接觸零散資訊,例如客戶留言、問卷意見、CRM notes、sales conversation summary。若你有用 AI 幫手整理,這是很值得寫的。 

原本可能寫: 

負責整理客戶意見及市場資料。

可以改寫成: 

Used Notion AI and Microsoft Copilot to summarise customer feedback, organise market information and support audience insight analysis. 

或者: 

Applied AI-assisted tools to cluster customer comments, identify common pain points and support campaign planning. 

這種寫法讓僱主看見你不只懂做資料收集,更懂得把資料整理成可用資訊。 

5. 成效分析與報告整理 

這是很常被低估,但其實很加分的部分。若你有用 AI 幫手整理 campaign data、歸納重點、寫 report,應該直接寫出來。 

原本可能寫: 

負責整理 campaign 成效及撰寫報告。

可改寫成: 

Used Microsoft Copilot and Excel to summarise campaign performance, extract key insights and support reporting tasks. 

如果你有接觸 dashboard 或視覺化工具,也可寫成: 

Applied AI-assisted tools with Excel and Power BI to organise campaign data and speed up reporting preparation. 

這類句子比單純寫「識做 report」更有分量,因為它反映你能處理結果、整理重點,並支援之後的優化工作。 

6. Sales follow-up 與客戶溝通支援 

若你偏 sales support、account servicing 或業務跟進,AI 也可以很自然地寫進 CV。 

原本可能寫: 

負責客戶跟進及銷售支援工作。

可改寫成: 

Used AI tools to organise customer notes, identify follow-up points and support sales communication. 

如果你有用特定工具,也可以更具體地寫:

Used ChatGPT and Microsoft Copilot to prepare follow-up points, summarise customer conversations and support proposal drafting. 

這類句子特別適合 sales coordinator、account executive、business development support 這類職位。 

7. Proposal、pitch deck 與簡報支援 

不少 sales 和 marketing 人都會碰到 proposal、pitch deck、client presentation。若你有用 AI 幫手整理結構、起草內容、歸納客戶重點,也很值得寫。 

原本可能寫: 

協助準備 proposal 及客戶簡報。 

可改寫成: 

Used ChatGPT and Microsoft Copilot to draft proposal content, structure presentation flow and support client presentation preparation. 

若想再自然一點,也可以寫: 

Leveraged AI tools to organise proposal points, refine messaging and support presentation drafting. 

8. EDM、廣告文案與轉換導向內容 

如果你的工作偏 performance marketing、電商、CRM marketing,這類內容尤其適合寫得具體。 

原本可能寫: 

負責撰寫 EDM 及廣告文案。 

可以改寫成: 

Used ChatGPT and Claude to draft EDM content, generate ad copy variations and support conversion-focused campaign execution. 

這種寫法比單純寫「負責 EDM」更能帶出你的內容速度和測試意識。 

Step 4:補上成果,句子就會更有分量 

Sales & Marketing 很重視結果,所以若你寫 AI 經驗時,只停留在「有用過」,通常不夠。若情況合適,可以再補上一點成果,令句子更完整,也更有說服力。 

常見可用的字眼包括: 

  • improve content turnaround time 
  • support campaign optimisation 
  • speed up reporting preparation 
  • improve follow-up efficiency 
  • generate multiple content versions for testing 
  • support audience insight analysis 

例如,原本一句: 

Used ChatGPT and Claude to draft social media content and support marketing tasks. 

可以再升級成: 

Used ChatGPT and Claude to draft social media content, generate copy variations and improve content turnaround time for marketing campaigns. 

注意:成果可以寫,但不要寫得太誇張,不要寫得好像「全面提升業績」或「徹底改變營運」,要寫得自然、實際,反而更可信。 

Step 5:最後檢查,這句話有沒有同時交代「工作、工具、用途、成果」? 

寫完之後,可以問自己幾條問題: 

  • 我有沒有寫出具體工作場景? 
  • 我有沒有交代 AI 幫我做了哪一部分? 
  • 我有沒有把工具自然放進工作內容裡,而不是獨立列出? 
  • 我有沒有寫出合理成果,例如加快產出、支援分析、方便跟進? 

如果四樣都有,這句通常就不會只是「識用工具」,而是更像一種和成果有關的工作能力。 

【HR 真實案例】 

某大型零售品牌招聘 Digital Marketing Executive,HR 經理 Mandy 表示「有位求職者本身不是來自大公司,但她在 CV 寫得很具體。她不是只寫自己『熟悉 ChatGPT』,而是清楚交代曾利用 AI 協助 content ideation(整理 idea)、產出不同版本的文案(copy variations),並把成效重點整理成報告初稿,讓團隊更快做 A/B testing 和後續優化 。」 

「真正令我留下印象的,不是她列出多少工具,而是她能說明如何把 AI 融入實際工作,並展示內容產出、測試與報告整理之間的邏輯關係 。在 Sales & Marketing 行業,真正加分的不是把 AI 當作寫字工具,而是懂得把它變成一種提升業績的系統化方法 。」 

三.小錦囊:CV 必備 AI 關鍵字清單 

先寫工作場景,再按需要補充工具名稱,加入以下的關鍵字。當你能把用途寫得清楚,把成果寫得自然具體,AI 才不會只是 CV 上的一個熱門詞,而會真正變成僱主看得見的加分位。 

技能分類 

建議使用的關鍵字 

(KEYWORDS) 

為什麼 HR 和老闆 

會看重? 

內容起草與改寫 

AI-assisted copywriting 
content drafting 
tone adjustment (廣東話/書面語切換) 
copy variation 

顯示你能極速產出多個平台版本,應對 24/7 的社交媒體節奏。 

Campaign構思與內容策劃 

content ideation 

campaign support  

CTA variation 

creative brainstorming 

A/B testing support 

 

顯示你不只會執行,還能利用 AI 低成本「橋」,並加以測試,增加點擊率。 

客戶與受眾洞察 

Audience insight analysis 

sentiment analysis (情感分析) 

feedback clustering 

segmentation support 
 

顯示你能從大量意見或負評中抓出市場痛點,比對手更早發現商機。 

成效分析與報告整理 

performance reporting 

campaign summarisation  

insight extraction 

reporting support  

data interpretation 

顯示你懂得從數據中提取「價值」(而不只是抄數字),支援下一次決策。 

Sales 支援與客戶跟進 

sales follow-up support 

personalized proposal drafting 

customer note organisation 

follow-up point extraction 

 

顯示你能利用 AI 進行大規模個人化跟進,縮短成交週期。 

品牌與輸出把關 

accuracy control 

brand tone review  

fact-checking 

output review 

 

最關鍵! 證明你能避免 AI 「一本正經胡說八道」,保護公司品牌聲譽。 

常見工具 

ChatGPT 
Gemini 

Claude  

Canva AI  

Microsoft Copilot 

Adobe Express 

顯示你已將 AI 無縫嵌入主流設計與文書生態,上手即戰力。 

  

【求職者真實案例】 

原本擔任 Marketing Assistant 的 Kelly,在申請 Marketing Executive 職位時,主動把自己在日常工作中使用 AI 的經驗寫進 CV,成為其中一個加分位。 

她提到,以往做 campaign support 時,最花時間的是同一個主題往往要延伸出不同版本內容,包括 social caption、EDM 標題、廣告文案和 CTA。後來,她開始利用 ChatGPT 和 Claude 協助起草內容、整理文案變體,再按品牌語氣和受眾需要進行修改,令內容準備時間大大縮短,也更方便做 A/B testing。 

除了內容起草,她亦會用 AI 協助整理客戶留言和 campaign 初步反應,將零散 feedback 歸納成幾個可跟進的方向,再交給主管討論。她在 CV 中具體寫明,自己曾利用 AI 支援 content drafting、copy variations、audience insight summarisation 等工作。 

對 Kelly 而言,AI 最有價值的地方,不只是幫她出內容更快,而是令她更容易由執行走向分析和優化。 

CV懶人包 | 10分鐘省靚Jobsdb個人檔案 提高筍工配對命中率

CV老是石沉大海 搵工仔壓力飆升?6大AI神器省靚履歷表 與Google面試官練習見工

四.想學 Sales & Marketing 相關 AI skills,可以從讀什麼課程?  

如果你想把 AI 真正用在起草內容、構思 campaign、受眾分析、報告整理和 sales support 上,選課時不一定要由最 technical 的內容開始。較實際的做法,是先按工作需要去分:內容與文案應用類、數碼營銷與 AI 類、數據分析與報告類,以及 workflow / automation 類。 

1. 內容與文案應用類:最容易即學即用 

如果你平日最常做的是 social post、EDM、廣告文案、產品介紹、proposal 開場,以下課程最容易見效。重點不只是學「點樣叫 AI 幫你寫」,而是學會怎樣設定語氣、目標受眾、內容方向,以及如何快速產出多個版本,再由自己挑選和修改。 

  • HKMA|Executive Certificate in Mastering Generative AI for Strategic Marketing Excellence(按此查看) 
    課程對象直接包括 Marketing Managers、Executives、Digital Marketing Staff 及 PR / Communications Specialists,內容聚焦於利用生成式 AI 規劃、執行和衡量 marketing campaign。 

  • CUSCS|人工智能電子營銷全攻略(Introduction of Using AI in E-marketing)(按此查看) 
    顧名思義,課程名稱本身已直接對準 AI 與 e-marketing,較貼近內容應用和數碼營銷場景。 

  • ERB|Certificate in AI-enhanced Social Media Content Creation in Marketing(按此查看) 
    課程強調增強個人在媒體創作技巧,如果你希望由較實在、較貼地的方向開始,它是不錯的低成本之選(可按需求申請政府資助)。 

AI大大助力品牌營銷,Sales & Marketing人學識相關技能無往而不利。 

2. 數碼營銷與 AI 類:把 AI 放進 campaign 和 customer journey 

如果你的工作不只是出內容,還包括 campaign 規劃、廣告管理、客戶旅程、社交媒體策略,便可以留意偏 digital marketing + AI 應用的課程。這類課程通常會涵蓋內容生成、受眾分析、廣告優化、客戶互動、A/B testing 等方向,比單純學 prompt 更貼近 marketing 工作。可留意的課程包括: 

  • HKMA|Executive Certificate in AI for Digital Marketing(按此查看) 
    課程內容包括 AI chatbots、RPA、Python,以及 customer segmentation、purchase pattern analysis、trend detection、text analysis 和 sentiment detection,較貼近 marketing 實戰。 
  • HKU SPACE|Certificate for Module (AI-Driven Growth Hacking in Digital Marketing)(按此查看) 
    課程名稱已直接點出 AI 與 digital marketing growth 的結合,適合想把 AI 放進 campaign 和 growth strategy 的讀者。 
  • HKU SPACE|Certificate for Module (Big Data and Artificial Intelligence Marketing)(按此查看) 
    若想更系統化接觸 AI、big data 和 marketing 的結合,這也是一個可留意方向。 

3. 數據分析與報告類:適合想加強「睇數」能力的人 

Sales & Marketing 不是只講產出,很多時也講成效。如果你平日要整理 campaign report、分析廣告表現、歸納 customer feedback、提取 insights,那麼偏 data analysis / reporting 的課程會很有幫助。可留意以下課程: 

  • HKU SPACE|Certificate for Module (Big Data and Artificial Intelligence Marketing)(按此查看) 
    這類課程較適合想進一步理解市場數據、AI 應用和 marketing decision-making 的讀者。 

4. Workflow / automation 類:適合想再升級的人 

如果你平日經常要重複處理內容整理、客戶名單更新、報告輸出、內部協調、sales follow-up 等工作,就可以留意 workflow / automation 類課程。這類課程通常會教你怎樣把重複工序拆細,再用 AI、automation 平台或 no-code 工具協助處理。可留意以下課程: 

  • HKU SPACE|AI Agents for Marketing(按此查看) 
    課程目標是助你了解no-code AI agent platforms,並開發人工智慧代理,設計出能夠用於行銷自動化的 AI 工作流程 ,是較進階的選擇。 

五.結語:當人人都識用 AI,真正值錢的是你的判斷力 

在 Sales & Marketing 行業,AI 早已不是新鮮事。會用工具、懂得生成內容、識得改寫文案,慢慢只會變成基本功,而不再是特別優勢。當門檻愈來愈低,真正能拉開差距的,反而是另一種能力:你是否知道什麼內容值得出、什麼角度值得試、什麼洞察值得留下,以及什麼訊息真正能打動客戶。 

說到底,AI 可以幫你加快產出,卻不能代你決定品牌應該說什麼、受眾真正關心什麼、哪些數據有意義、哪些方向值得優化。當人人都能生成,內容本身會愈來愈多,但有判斷、有策略、懂取捨的人,反而會愈來愈少。 

身為 Sales & Marketing 打工仔,要升級的不只是工具熟練度,更要把 AI 徹底放進自己的工作方法裡:用它加快測試、整理資訊、支援分析,但最後仍由自己負責判斷、整合和做出成果。 

記住!當人人都能生成,真正值錢的,不再是產出,而是判斷。 

圖片來源:freepik.com 

此文章由原作者及Jobsdb HK撰寫/編輯。如欲刊登於其他網站或刊物,請電郵至[email protected]與我們聯絡。如有發現侵犯版權,原作者及Jobsdb保留採取法律行動的權利。

More from this category: 求職信技巧

Top search terms

Want to know what people are searching for on Jobsdb? Explore our top search terms to stay across industry trends.

Explore related topics

Choose an area of interest to browse related careers.

Subscribe to Career Advice

Get expert career advice delivered to your inbox.
By providing your personal information, you agree to the Collection Notice and Privacy Policy. You can unsubscribe at any time.