不少Sales & Marketing 人對AI的印象,可能還停留在「幫手寫 caption」、「幫手出 post」等內容工作。其實,AI 早已不只用來「出字、出圖」那麼簡單,而是慢慢滲進整個行業的工作流程中。做 marketing 的,可以用 AI 「諗計」構思 campaign、整理受眾反應、改寫不同版本文案、快速整理成效報告;做 sales 的,也可以用 AI 幫忙整理客戶對話重點、準備跟進重點、分析常見問題等。
AI 正在改變的,不只是內容產出速度,而是整個 Sales & Marketing 團隊處理資訊、測試方向和優化結果的方法。想在Sales & Marketing 範疇內持續升級,你要熟悉不同的AI工具,又要將之靈活運用,更要從大量資訊作出準確的判斷。畢竟,懂得用 AI 幫手,和懂得用 AI 做出成果是兩回事。下文將會拆解最值得先學的 AI skills,提供相關的進修課程資料,並教你如何把這些經驗融入個人 CV,真正變成求職時看得見的優勢。
一.Sales & Marketing 最值得先學的 6 類 AI skills
四.想學 Sales & Marketing 相關 AI skills,可以從讀什麼課程?
1. Prompting:清晰下指令的能力
無論是叫 AI 幫你寫文案、整理客戶資料,還是構思 campaign 方向,第一步一定是 prompting。只要能清楚交代目標受眾、品牌語氣、產品重點、輸出格式和使用場景,AI 輸出的質素往往會高很多。這類 skill 常見於 ChatGPT、Claude、Gemini 等工具的日常應用中。
2. AI writing:內容起草與改寫能力
這一行經常要處理大量文字工作,例如 social caption、廣告文案、EDM、產品介紹、proposal 開場,甚至 sales follow-up 內容。AI writing 最實用的地方,不是完全代筆,而是協助 drafting、rewriting、tone adjustment 和 versioning,也就是起草、改寫、調整語氣和快速產出多個版本。常見工具包括 ChatGPT、Claude、Gemini,以及部分內建 AI 功能的 office 或 marketing 平台。
3. Content ideation:激發靈感與 campaign 支援能力
Marketing 工作很多時不只是「寫」,還包括「想」。例如 campaign angle、CTA、內容主題、社交媒體系列方向、A/B test 文案變體等,都可以先用 AI 做 brainstorming,再由人去判斷和收斂方向。這類工作除了便用文字生成工具外,亦 常會配合 Canva AI、Adobe Express 等設計內容製作平台一起使用。
4. Audience insight:受眾洞察與客戶資訊整理能力
做 marketing 或 sales,日常都會接觸不少零散資訊,例如客戶回饋、留言、問卷回應、銷售對話、客戶常見問題等。若懂得用 AI 做 summarisation、information clustering、feedback analysis,便能更快整理出受眾重點、常見痛點和跟進方向。這類 skills 有助 campaign 規劃、客戶溝通和內容調整,也適合配合 Notion AI、Copilot、Fireflies、Otter 等工具使用。
5. Performance analysis:成效分析與報告整理能力
Sales & Marketing 不只是講產出,還講結果。AI 在這方面最實用的地方,是協助整理 campaign data、歸納表現重點、提取初步 insight,以及加快報告撰寫。需要定期做廣告成效報告、社交媒體 summary、銷售跟進整理的人,尤其用得着這類 skill。常見可配合 Excel、Microsoft Copilot、Power BI、Looker Studio 等工具或平台使用。
6. AI review:品牌語氣、事實與輸出把關能力
這一類 skill 尤其重要。內容可以出得快,但若品牌語氣不對、資料有誤、產品資訊寫錯,後果往往比慢更嚴重。懂得做 fact-checking、brand tone review、message refinement 和 output review,也就是核對內容、檢查品牌語氣、修正訊息和審視結果,很多時比單純「識生成內容」更重要。真正成熟的 AI 使用者,不會只求快,而是懂得把關。
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懂得與AI協作,才是新世代職場的所需技能。
很多人一想把 AI 寫進 CV,便會先想到要寫一系列工具名稱。但比較自然的做法,是先由自己的工作內容出發,再把 AI 放回原本的職責裡。這樣寫出來,會更像工作能力,而不是一串 keyword。
Step 1:先找出你在哪些工作場景用過 AI
第一步,不是先列工具,而是先問自己:我平日在哪些工作上真正用過 AI?Sales & Marketing 最常見的場景,通常包括以下幾類:
這一步的目的,是先找出你「實際用過」的工作,而不是一開始就想著怎樣把工具名寫得好看。
Step 2:想清楚 AI 幫你做了哪一部分
找出場景之後,下一步就要再具體一點。AI 究竟幫了你什麼?例如,
這些才是值得寫進 CV 的內容。因為它們說明的,不是「你開過哪個平台」,而是你怎樣把 AI 用在實際工作上。
Step 3:把句子由「職責」改成「職責+AI 應用+工具+成果」
這一步最為重要,關鍵是把工具自然放進你的工作內容裡,讓僱主一眼看出:你知道自己用它來做什麼。最簡單的方法,是用這個結構:
工作內容 + AI 如何協助 + 用了哪些工具 + 帶來什麼效果
Sales & Marketing 常見的工作場景較多,下面可以分開看。
1. 內容起草與改寫
原本你可能會寫:
負責社交媒體內容撰寫及日常 marketing 支援工作。 |
如果你有用 AI 協助起草 caption、改寫語氣、準備不同版本內容,可以改寫成:
Used ChatGPT and Claude to draft social media content, generate copy variations and support day-to-day marketing tasks. |
如果你想再加一點成果,也可以寫成:
Used ChatGPT and Claude to draft social media content, generate copy variations and improve content turnaround time for marketing campaigns. |
修改之後,這樣的分別在於,僱主會直接看到你不是只識「出 post」,而是懂得利用工具加快內容產出。
2. Campaign 構思與執行
原本你可能寫:
協助籌備 marketing campaign 及內容策劃。 |
若你平日會用 AI 想 campaign angle、CTA、標題變體或 A/B test 版本,可以寫成:
Used ChatGPT and Canva AI to support campaign ideation, generate CTA variations and develop content directions for digital campaigns. |
或者:
Leveraged ChatGPT and Claude to brainstorm campaign angles, generate copy options and support A/B testing preparation. |
這寫法的既能顯示你不只是執行內容,還會參與「度橋」和測試。
3. 視覺內容支援
若你的工作不只是寫字,還包括簡單設計、visual ideation 或 marketing materials support,便可以把 AI 放進這一類職責裡。
原本可能寫:
製作 marketing materials 及社交媒體內容。 |
可以改寫成:
Used Canva AI and Adobe Express to support visual ideation, content adaptation and marketing material development. |
如果你有做多版本內容調整,也可寫成:
Used Canva AI to adapt content formats for different platforms and support faster content production. |
這類句子比單純寫「熟悉 Canva」更自然,也更貼工作場景。
4. 客戶洞察與受眾整理
很多 marketing 和 sales 職位都會接觸零散資訊,例如客戶留言、問卷意見、CRM notes、sales conversation summary。若你有用 AI 幫手整理,這是很值得寫的。
原本可能寫:
負責整理客戶意見及市場資料。 |
可以改寫成:
Used Notion AI and Microsoft Copilot to summarise customer feedback, organise market information and support audience insight analysis. |
或者:
Applied AI-assisted tools to cluster customer comments, identify common pain points and support campaign planning. |
這種寫法讓僱主看見你不只懂做資料收集,更懂得把資料整理成可用資訊。
5. 成效分析與報告整理
這是很常被低估,但其實很加分的部分。若你有用 AI 幫手整理 campaign data、歸納重點、寫 report,應該直接寫出來。
原本可能寫:
負責整理 campaign 成效及撰寫報告。 |
可改寫成:
Used Microsoft Copilot and Excel to summarise campaign performance, extract key insights and support reporting tasks. |
如果你有接觸 dashboard 或視覺化工具,也可寫成:
Applied AI-assisted tools with Excel and Power BI to organise campaign data and speed up reporting preparation. |
這類句子比單純寫「識做 report」更有分量,因為它反映你能處理結果、整理重點,並支援之後的優化工作。
6. Sales follow-up 與客戶溝通支援
若你偏 sales support、account servicing 或業務跟進,AI 也可以很自然地寫進 CV。
原本可能寫:
負責客戶跟進及銷售支援工作。 |
可改寫成:
Used AI tools to organise customer notes, identify follow-up points and support sales communication. |
如果你有用特定工具,也可以更具體地寫:
Used ChatGPT and Microsoft Copilot to prepare follow-up points, summarise customer conversations and support proposal drafting. |
這類句子特別適合 sales coordinator、account executive、business development support 這類職位。
7. Proposal、pitch deck 與簡報支援
不少 sales 和 marketing 人都會碰到 proposal、pitch deck、client presentation。若你有用 AI 幫手整理結構、起草內容、歸納客戶重點,也很值得寫。
原本可能寫:
協助準備 proposal 及客戶簡報。 |
可改寫成:
Used ChatGPT and Microsoft Copilot to draft proposal content, structure presentation flow and support client presentation preparation. |
若想再自然一點,也可以寫:
Leveraged AI tools to organise proposal points, refine messaging and support presentation drafting. |
8. EDM、廣告文案與轉換導向內容
如果你的工作偏 performance marketing、電商、CRM marketing,這類內容尤其適合寫得具體。
原本可能寫:
負責撰寫 EDM 及廣告文案。 |
可以改寫成:
Used ChatGPT and Claude to draft EDM content, generate ad copy variations and support conversion-focused campaign execution. |
這種寫法比單純寫「負責 EDM」更能帶出你的內容速度和測試意識。
Step 4:補上成果,句子就會更有分量
Sales & Marketing 很重視結果,所以若你寫 AI 經驗時,只停留在「有用過」,通常不夠。若情況合適,可以再補上一點成果,令句子更完整,也更有說服力。
常見可用的字眼包括:
例如,原本一句:
Used ChatGPT and Claude to draft social media content and support marketing tasks. |
可以再升級成:
Used ChatGPT and Claude to draft social media content, generate copy variations and improve content turnaround time for marketing campaigns. |
注意:成果可以寫,但不要寫得太誇張,不要寫得好像「全面提升業績」或「徹底改變營運」,要寫得自然、實際,反而更可信。
Step 5:最後檢查,這句話有沒有同時交代「工作、工具、用途、成果」?
寫完之後,可以問自己幾條問題:
如果四樣都有,這句通常就不會只是「識用工具」,而是更像一種和成果有關的工作能力。
【HR 真實案例】 某大型零售品牌招聘 Digital Marketing Executive,HR 經理 Mandy 表示:「有位求職者本身不是來自大公司,但她在 CV 寫得很具體。她不是只寫自己『熟悉 ChatGPT』,而是清楚交代曾利用 AI 協助 content ideation(整理 idea)、產出不同版本的文案(copy variations),並把成效重點整理成報告初稿,讓團隊更快做 A/B testing 和後續優化 。」 「真正令我留下印象的,不是她列出多少工具,而是她能說明如何把 AI 融入實際工作,並展示內容產出、測試與報告整理之間的邏輯關係 。在 Sales & Marketing 行業,真正加分的不是把 AI 當作寫字工具,而是懂得把它變成一種提升業績的系統化方法 。」 |
先寫工作場景,再按需要補充工具名稱,加入以下的關鍵字。當你能把用途寫得清楚,把成果寫得自然具體,AI 才不會只是 CV 上的一個熱門詞,而會真正變成僱主看得見的加分位。
技能分類 | 建議使用的關鍵字 (KEYWORDS) | 為什麼 HR 和老闆 會看重? |
內容起草與改寫 | AI-assisted copywriting | 顯示你能極速產出多個平台版本,應對 24/7 的社交媒體節奏。 |
Campaign構思與內容策劃 | content ideation campaign support CTA variation creative brainstorming A/B testing support
| 顯示你不只會執行,還能利用 AI 低成本「橋」,並加以測試,增加點擊率。 |
客戶與受眾洞察 | Audience insight analysis sentiment analysis (情感分析) feedback clustering segmentation support | 顯示你能從大量意見或負評中抓出市場痛點,比對手更早發現商機。 |
成效分析與報告整理 | performance reporting campaign summarisation insight extraction reporting support data interpretation | 顯示你懂得從數據中提取「價值」(而不只是抄數字),支援下一次決策。 |
Sales 支援與客戶跟進 | sales follow-up support personalized proposal drafting customer note organisation follow-up point extraction
| 顯示你能利用 AI 進行大規模個人化跟進,縮短成交週期。 |
品牌與輸出把關 | accuracy control brand tone review fact-checking output review
| 最關鍵! 證明你能避免 AI 「一本正經胡說八道」,保護公司品牌聲譽。 |
常見工具 | ChatGPT Claude Canva AI Microsoft Copilot Adobe Express | 顯示你已將 AI 無縫嵌入主流設計與文書生態,上手即戰力。 |
【求職者真實案例】 原本擔任 Marketing Assistant 的 Kelly,在申請 Marketing Executive 職位時,主動把自己在日常工作中使用 AI 的經驗寫進 CV,成為其中一個加分位。 她提到,以往做 campaign support 時,最花時間的是同一個主題往往要延伸出不同版本內容,包括 social caption、EDM 標題、廣告文案和 CTA。後來,她開始利用 ChatGPT 和 Claude 協助起草內容、整理文案變體,再按品牌語氣和受眾需要進行修改,令內容準備時間大大縮短,也更方便做 A/B testing。 除了內容起草,她亦會用 AI 協助整理客戶留言和 campaign 初步反應,將零散 feedback 歸納成幾個可跟進的方向,再交給主管討論。她在 CV 中具體寫明,自己曾利用 AI 支援 content drafting、copy variations、audience insight summarisation 等工作。 對 Kelly 而言,AI 最有價值的地方,不只是幫她出內容更快,而是令她更容易由執行走向分析和優化。 |
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如果你想把 AI 真正用在起草內容、構思 campaign、受眾分析、報告整理和 sales support 上,選課時不一定要由最 technical 的內容開始。較實際的做法,是先按工作需要去分:內容與文案應用類、數碼營銷與 AI 類、數據分析與報告類,以及 workflow / automation 類。
1. 內容與文案應用類:最容易即學即用
如果你平日最常做的是 social post、EDM、廣告文案、產品介紹、proposal 開場,以下課程最容易見效。重點不只是學「點樣叫 AI 幫你寫」,而是學會怎樣設定語氣、目標受眾、內容方向,以及如何快速產出多個版本,再由自己挑選和修改。
HKMA|Executive Certificate in Mastering Generative AI for Strategic Marketing Excellence(按此查看)
課程對象直接包括 Marketing Managers、Executives、Digital Marketing Staff 及 PR / Communications Specialists,內容聚焦於利用生成式 AI 規劃、執行和衡量 marketing campaign。
CUSCS|人工智能電子營銷全攻略(Introduction of Using AI in E-marketing)(按此查看)
顧名思義,課程名稱本身已直接對準 AI 與 e-marketing,較貼近內容應用和數碼營銷場景。
ERB|Certificate in AI-enhanced Social Media Content Creation in Marketing(按此查看)
課程強調增強個人在媒體創作技巧,如果你希望由較實在、較貼地的方向開始,它是不錯的低成本之選(可按需求申請政府資助)。
AI大大助力品牌營銷,Sales & Marketing人學識相關技能無往而不利。
2. 數碼營銷與 AI 類:把 AI 放進 campaign 和 customer journey
如果你的工作不只是出內容,還包括 campaign 規劃、廣告管理、客戶旅程、社交媒體策略,便可以留意偏 digital marketing + AI 應用的課程。這類課程通常會涵蓋內容生成、受眾分析、廣告優化、客戶互動、A/B testing 等方向,比單純學 prompt 更貼近 marketing 工作。可留意的課程包括:
3. 數據分析與報告類:適合想加強「睇數」能力的人
Sales & Marketing 不是只講產出,很多時也講成效。如果你平日要整理 campaign report、分析廣告表現、歸納 customer feedback、提取 insights,那麼偏 data analysis / reporting 的課程會很有幫助。可留意以下課程:
HKU SPACE|Certificate for Module (Big Data and Artificial Intelligence Marketing)(按此查看)
這類課程較適合想進一步理解市場數據、AI 應用和 marketing decision-making 的讀者。
4. Workflow / automation 類:適合想再升級的人
如果你平日經常要重複處理內容整理、客戶名單更新、報告輸出、內部協調、sales follow-up 等工作,就可以留意 workflow / automation 類課程。這類課程通常會教你怎樣把重複工序拆細,再用 AI、automation 平台或 no-code 工具協助處理。可留意以下課程:
HKU SPACE|AI Agents for Marketing(按此查看)
課程目標是助你了解no-code AI agent platforms,並開發人工智慧代理,設計出能夠用於行銷自動化的 AI 工作流程 ,是較進階的選擇。
在 Sales & Marketing 行業,AI 早已不是新鮮事。會用工具、懂得生成內容、識得改寫文案,慢慢只會變成基本功,而不再是特別優勢。當門檻愈來愈低,真正能拉開差距的,反而是另一種能力:你是否知道什麼內容值得出、什麼角度值得試、什麼洞察值得留下,以及什麼訊息真正能打動客戶。
說到底,AI 可以幫你加快產出,卻不能代你決定品牌應該說什麼、受眾真正關心什麼、哪些數據有意義、哪些方向值得優化。當人人都能生成,內容本身會愈來愈多,但有判斷、有策略、懂取捨的人,反而會愈來愈少。
身為 Sales & Marketing 打工仔,要升級的不只是工具熟練度,更要把 AI 徹底放進自己的工作方法裡:用它加快測試、整理資訊、支援分析,但最後仍由自己負責判斷、整合和做出成果。
記住!當人人都能生成,真正值錢的,不再是產出,而是判斷。
圖片來源:freepik.com
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