隨著創科及人工智能的廣泛應用,各行業為提升市場競爭力,跟商業智慧(Business Intelligence)鏈結,都紛紛瞄準IT人才庫。加上《香港創新科技發展藍圖》所驅動,企業對創科人才的需求在未來只會有增無減。「撮合」過不少企業與科技專才的招聘顧問公司對IT行業的前景持樂觀態度,但凡有志於在此領域發展職涯的新一代,只要不斷優化軟、硬實力,絕對不愁出路。
▲ Pinpoint Asia總監Danny Kwan表示,在發展創科的大趨勢下,有4類工種炙手可熱,分別是產品負責人、數據分析師、融合人工智能及物聯網的專才,以及網絡安全專家。
▪ 大公司=福利好人工高準時收工? 細公司=福利少人工低OT到暈?
自進入數碼年代,數碼科技變革迅速,專門替不同行業物色科技菁英的招聘顧問公司Pinpoint Asia指出,近年不論是金融科技、電子商務,抑或是較為傳統的零售銀行、保險公司,以及地產、酒店、零售、製造業等行業都出現對IT人才求才若渴的情況。
Pinpoint Asia總監Danny Kwan稱:「我們察覺到,現時各行各業投放在科技的資源正不斷上升,即使是一些比較傳統的公司,亦很樂意在其發展藍圖中,在科技範疇招募人才,因管理層深明,再不去改進,不單止跑輸大市,更會跟整個世界脫節。」
在「發展創科是大勢所趨」的前提下,相關人才自然炙手可熱,Danny表示,在可見將來,有4類崗位,需求將持續增加,包括:
隨著香港的發展趨勢,正逐漸走向應用軟件設計,以致「產品負責人」(Product Owner)的重要性,愈來愈大。因當要開發一件數碼產品時,就必須有高水平設計(High-Level Design/Architecture),來整理好系統架構、數據庫管理、應用程序等流程,而替整個路線圖把關的產品負責人,正是開發過程中,不可或決的靈魂人物。
以保險為例,推出新的旅遊保險手機App前,從軟體設計、順序開發,到最後上架,當中所涉及的技術人員、產品待辦清單等細節,都需要由產品負責人專責管理;所以,於數碼轉型大趨勢下,這類角色只會愈來愈吃香。
在大數據時代,不少公司可能都會遇到類似問題:有海量的數據在手,卻不知從何著手,使之成為對公司業務有價值之材料。
精於檢測及分析大數據,並能將之演釋成簡單易明報告的數據分析師(Data Analyst),便成為了不同屬性行業在拆解數據疑難時的神助手。由於這類數據分析與公司行銷、優化產品、提升顧客體驗,以至作出合適商業決策攸關,故此展望未來,市場對分析師的需求,將陸續上升。
至今,人工智能發展的其中一個新方向,是與物聯網(IoT)融合,創造更多可造福人群以至地球環境的可能性,例如,在一個室內環境,透過人工智能的深度學習算法,可解析從物聯網傳感器生成的數據,當AI「見到」室內的人數較多時,便會將空調溫度調低,人數較少的話,便調高溫度,這樣便可快速又有效地管理能源,減少能源消耗。
預期當更多融合人工智能與物聯網技術的項目推出時,AI及IoT的專業人才在招聘市場中,將成為「爭住要」的目標人物。
負責維護資訊及網絡安全、防禦及應對黑客攻擊的網絡安全專家,一直以來都十分搶手,並出現人才荒情況。要成為這方面的專才,不單止要熟知應用程式的編程,亦要清楚雲端網絡基礎設施布局,以至對區塊鏈亦需要深入了解,才可設法防範黑客入侵系統,竊取數據。
所以當科技愈進步,數碼化版圖愈廣,對黑客來說誘惑更多,因此網絡安全專家的重要性只會不斷上升。
▲ Pinpoint Asia總裁Vince Natteri(圖左)及總監Danny教路,想在IT領域作長遠職涯規劃,「3D思維」模式甚為重要,即Dedication(奉獻精神)、Diversity & Inclusion(多元與包容)、Digital Literacy(數碼素養)。
▪ 大學生必學5招 寫出「高質」Cover Letter (附sample)!鋪排層次分明 輕鬆通過Initial Screening
▪ 【人才荒】勞動人口3年少20萬﹗3大原因致企業難請人 教育、保健、IT極渴才
不論是職場新鮮人抑或轉工者,Danny認為,應以「3D思維」模式,才可令自己在IT領域的職涯跑道上全速前進。
Dedication:首先,選自己真心有興趣的職涯去發展,十分要緊,假如只將目光向「錢」,難以有足夠動力驅使你日復日地作出貢獻,尤其IT工作每天都會面對一大堆問題,例如系統程式出錯,或手機程式出問題,若然對本身從事的產業性質興趣一般,很快便會感到辛苦、倦怠、無以為繼,這樣對個人及公司來說,也並非好事。
Diversity & Inclusion:開放的思維不單可讓人竭盡所能,樂意設法想出各種解決IT問題的方案,兼且可以將專業提升至另一層次,IT工作並非純粹看顧好公司的電腦或雲端系統,維持其運作正常,便劃上句號,這個崗位還有一個重要作用:令團隊的工作流程更暢順、更有效率,從而優化公司業績。
另外,開放的態度更有助一個人去除「錯覺」、「偏見」框架,擴闊眼界,譬如,「製造業在科技方面滯後」、「在銀行工作的待遇較製造業優厚」,以上種種觀念,在現今「工業4.0」時代,以及著重智能生產線的「再工業化」在香港正推行得如火如荼之際,都已不再是客觀事實,而是一知半解,甚至誤解。
Digital Literacy:所有IT從業員現時不僅需非常熟悉「敏捷軟件開發模式」(Agile),要將之視為不可缺少的常識,並要盡快在人工智能範疇,裝備好自己,因不論任何職階的IT人,不未雨綢繆的話,勢將難以應對即將來臨的AI年代。
(資料由客戶提供)
此文章由原作者及Jobsdb HK撰寫/編輯。如欲刊登於其他網站或刊物,請電郵至[email protected]與我們聯絡。如有發現侵犯版權,原作者及Jobsdb保留採取法律行動的權利。