隨著金融科技(FinTech)逐漸融入大家的生活層面,相關人才已變得愈來愈搶手,其中最熱門的,是數據科學家(Data Scientist),以及開發手機App的人才。有調查指,由於金融服務業、電訊業、E-Commerce以至物流業對上述人才也有龐大需求,因此他們在招聘市場吃香之餘,收入亦跑贏大市。以初入行的數據科學家為例,月入中位數可達2.6萬元左右,至於從事軟件程式開發工作的新人,月入平均約為1.9萬元。這數字與大學聯校就業資料統計庫(JIJIS)所示的「應屆大學畢業生平均起薪點1.6萬元」一比,這兩類工種的確「錢」途無可限量。
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不少正積極與FinTech接軌的企業透露,自從大數據(Big Data)崛起,不論是規模較小的Startup,以至跨國大企業,都正需要在這海量的數據庫中,取出最有價值的資料,加以分析,來製造商機。大勢所趨下,能掌握數據整合技術、優化機構業務的Data Scientist,就成為近年的搶手之才。
「目前Data Scientist空缺多,人才供應甚至難以填補需求,所以Data Scientist的薪水會較一般IT工種高。以中位數計算,一個入職大企業的數據科學新鮮人,年薪可達32萬左右,即月入約2.6萬元;至於擁有3年經驗的,年薪可升至接近40萬,即月薪約3.3萬元。」Besteam人事顧問稱:「由於Data Science仍屬一門新興技術,所以有6至7年工作經驗、可以管理DS團隊的資深數據科學家(Senior Data Scientist),就更加吃香,年薪方面,大抵起碼有52萬元。」
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隨著大數據的廣泛應用,專家指,數據科學家已不再只局限於Machine Learning,這些人才除對電腦Source Code、Python、SQL等編程語言有深入認識外,並需兼備跨學科知識,包括數據統計分析、數學等學問;另外,稱職的數據科學家並要對不同領域的產業特性,有一定了解,才可更全面地替企業或組織化解決策上的疑難,從而帶來具效益性的業務新增長。
「所以目前不少機構在招聘時,雖以相關學士學位為最低門檻,但求職者如具備商業洞察力,有Business Sense,會更理想,因他們可更針對性地將搜尋所得的資料,轉化成數據,經過分析後,讓企業能在決策前,有一個具價值的『貼地』參考指標。」
投身Data Science朝陽行業,必須要軟硬技能兼施
近年隨著更多行業邁向數碼化、AI化,專家表示,數據科學的確是一個朝陽行業,與此同時,Data Scientist的入行門檻亦開始相應提高,才足以應付不斷革新的科技轉變,因此,持續進修,汲取本科與跨學科的知識與技能,是成為專業級別數據科學家的「指定動作」。
「現時無論是Online或Offline,都有很多途徑可讓數據科學家加固自己的實力,來配合各行各業在未來對大數據的前瞻性分析需要,所以擁有『好奇心』這種軟實力,樂意無間斷地去學習、更新不同領域的新技術新知識,非常重要。」人資顧問稱。
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大數據、FinTech普及化不僅令數據科學人才渴市,與手機程式開發(App Development)相關的人才,一樣炙手可熱,人資專家發現,這趨勢在疫情爆發之後,更加明顯。
自從智能手機出現後,它已成為大家生活中不可或缺之一部分,根據政府統計處資料所示,接近6百萬名10歲以上的香港居民,至少擁有一部智能手機,而透過手機裝置來獲取資訊,已是近10年的一個大趨勢。人資顧問表示:「自從2019年出現疫境後,手機App的滲透率,就更進一步,因實體店、零售商都紛紛在疫市轉攻E-Commerce市場,與之息息相關的FinTech發展腳步,亦因而加快,很多公司為了吸引更多客戶,都將焦點落在開發手機App上,展開行銷推廣,這令到手機程式開發員及相關人才的需求,不斷上升,現時初入行者的月薪,大概是1.9萬元,有2年或以上相關經驗的,可議價2.5萬至3.3萬元。」顧問預期,當5G世代全面來臨後,這一行的「錢」景,將更加看俏。
「除了私營企業,政府亦有手機應用程式開發相關的工作職系,讓主修資訊科技學科的畢業生申請,現時入職『二級系統分析/程序編製主任』(Analyst/Programmer II, AP II),根據公務員總薪級表所示,月薪為33,350元起,經過4年時間浸淫,升上『一級系統分析/程序編製主任』(Analyst/Programmer I, AP I)後,月薪可達$58,635起。」
不論意屬私營或公營機構,人資專家提示,踏入「物聯網」(IoT)年代,將來開發App的從業員,工作有可能會擴展至手機應用程式以外的範疇,例如產品開發,所以盡早掌握跨平台的知識,就能令自己愈快跑贏大市。
撰文:TY
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