如果問現在的求職者最擔心什麼,答案往往只有一個:「AI 會不會搶了我的飯碗?」
各行各業的職場,從初級文員到資深經理皆瀰漫着這種焦慮。但在 Interfill 兩位董事總經理 Tristan Pang 與 Kuan Yu 眼中,這種恐慌源於一些錯誤的觀點。
「在 2026 年的今天,對於人工智能或許會取代的焦慮,我們已在逐步消化。當下業界所探討的,是如何與技術並進。」Tristan 在最近的一次訪談中直言。「我們不應再視 AI 為競爭對手,而應視其為最強大的支援力量。當低價值勞動被逐步取代,人類的判斷、創意,以及處理複雜局面的能力,將會成為真正的核心價值。」
這是一場關於如何指揮機器的對話,也是一場關於人類如何在數據洪流中脫穎而出的反思。
Tristan 觀察到,職場上的分水嶺正悄然成型。普通人將 AI 視為加強版的搜尋引擎,問一個問題,得出一個答案;而具競爭力的人才,已經懂得主動塑造 AI 的輸出,讓它服務自己的工作流程。
「他們不是單純使用,而是以策略思維主導 AI 的產出。」他解釋道,與其說是操作軟體,不如說是管理一名「新入職的員工」。這些人會為 AI 設定細膩的人設、品牌語氣,並透過引入歷史數據進行調整,讓 AI 的輸出具備更清晰的結構與方向感。
更高級的例子還有用於「壓力測試」。Tristan 分享道:「一些人不只用 AI 寫計劃書,而是利用它模擬不同的挑戰場景,例如要求 AI 扮演嚴格的客戶或審慎的 CFO。這種預先推演能讓他們在真正的會議前就清楚自己的盲點。」
▲ Interfill 團隊強調,AI 是職場的「新基準線」。就像 Excel 改變了會計行業一樣,懂得指揮 AI 進行數據分析與流程自動化的專業人士,將在近年就業市場中佔據主導地位。
為了更好的說明這種工作流的轉變,Kuan Yu為我們舉了一個極為貼切的例子:財富管理。這是一個高度依賴人際信任,卻又充滿繁瑣數據工作的行業。
過去,一位客戶經理(RM)可能需要花費半個下午查閱研報、準備資料。如今,AI 將這種繁瑣流程徹底改變了。
「想像一下,在客戶進門的前,系統能在瞬間生成摘要,讓你立即掌握關鍵資訊:『客戶組合對單一市場波動的敏感度過高,若市場回調,整體回報將承受不必要的風險。』」Kuan Yu描述道。這讓顧問能更有效地運用時間,將重點放在對客戶最有價值的部分。
Kuan Yu 補充。「RM 沒有被取代。相反地,他們省下了處理文書和合規報告的時間,將這些時間轉化為與客戶面對面的深度溝通。這就是 AI 帶來的價值,它讓專業人士更專注於『人』。」
▲ Kuan Yu 以財富管理為例,指出 AI 的真正價值在於釋放人類的時間。透過 AI 處理數據與摘要,專業人士能像「讀心者」般洞察客戶需求,將重心回歸到最有價值的人際溝通上。
這引出了一個反直覺的結論:AI 越強大,人類的「軟實力」反而越值錢。
「儘管 AI 能高速產出結果,但牽涉到多方利益、情境解讀與組織動力時,仍需要人類作最終判斷。」Tristan 提到,在當前的招聘市場中,比起單純的技術執行力 ,能夠把數據轉化為有邏輯、有說服力的觀點,已成為許多企業評估人才的重要指標。
另一方面,企業也需要有人對 AI 的輸出作出把關,判斷資訊是否可靠、是否存在偏差,以及是否符合品牌要求。這種引導與審視的能力,正變得愈來愈重要。
對於正在寫履歷的求職者,兩位專家給出了一個平實的建議:不要再把 AI 當作一項技能寫進去,而是要展示你如何利用它來倍增你的工作效率。
與其寫:「擅長使用 AI 提示詞。」
不如寫:「利用 AI 自動化數據清理,將報告週期由十小時縮短至三十分鐘,從而專注於更高層次的策略分析。」
就像我們今天不再會因為一個人「會用互聯網」而聘用他一樣,未來,「精通 AI」將會像會用 Excel 一樣,成為職場的基礎設施。
「我們要把思維轉換。不需要與 AI 競爭,而是要證明當你能夠『領導』它時,能創造多大的價值。」
這或許是對正踏入一個新時代的我們的一個啟示。在這個煩瑣工作被 AI 承包的時代,我們必須學會從「執行者」轉型為「架構師」。讓人明白,即使技術是冷的,但決策與遠見,仍永遠帶著人的溫度。
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