起薪可達70k、出路發展贏盡全行！如何入行投行搶手的Quant Trader？
IB-level的工作你只認識IBD、S&T、AM、PB嗎？近年炙手可熱的Quant Trader你又是否認識呢？為何大家都說Quant Trader（Quants）是投行大勢所趨？其人工及發展有多好？甚至媲美IBD嗎？要怎樣才能成為Quants⋯⋯今篇文就為大家解答一連串對Quant Trader的疑問！如果你不僅想入投行，還想知道更多IB-level工作之中的大勢Roles，請繼續往下看。
Quantitative Trading是甚麼？
同學可以將Quant Trading簡單理解為有別於傳統Trading模式的Strategy，Quants會使用Mathematical Functions自動化Trading Models，應用Backtested Data至不同的Trading Scenarios，從而找出可賺錢的機會。一次甚至可以處理成千上萬的Securities，極有效率！
Quant Trader的價值何在？
嚴格來說，Quants並非進行交易，他們並不需像傳統的Trader般不斷按掣做Trading。Quants的價值在於他們要負責設計Trading Strategy、兼具Finance及Coding Knowledge、懂得看Code，以及指示IT Developer替他們「砌Code」（當然有些「神人」可一手包辦「砌Code」，同時做Quant Developer）。最後IT Developer完成「砌Code」後便要進行檢查，放入Data做測試，以確定所設計的Quant Trading Strategy是正確的。
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為何Quants是投行大勢所趨？
Quant Trading的好處在於可應用Backtested Data去幫助Trader下決定，減少Trading過程中Trader的情感或情緒對決策的影響，即減少因恐慌或其他情緒而作出不理智的決定，這對於機構性投資尤其重要！（不過當然每件事都各有好壞，而Quant Trading的局限就只有Limited Use，當市況有大改變時，之前砌好的Strategy很多時便會失效。）
為什麼大家都想做Quants？
1. 多發展機會及出路：
其實不只投行，無論是Buy-side還是Sell-side將來都一定會請愈來愈多Quants。如果同學做Quants，Buy-side除了大型AM Firms，如Blackrock及Fidelity等外，最好之處是既可以去Quant Trading Firms（如Point 72、Jane Street及Maven Securities等），又可以去High-Frequency Trading（HFT）Firms。另以Exit Path來說，Quants甚至比Bond／Equity Trader有更多選擇！
2. 人工及Bonus高得誇張：
大投行聘請Quants的起薪點由50K至60K起，有個別投行甚至可以由60K至70K起跳，而Bonus則與Trader一樣，視乎該年的跑數，由幾個月至十幾個Bonus不等！以為這樣已經很吸引嗎？還未看Buy-side聘請Quants的人工呢～如果入到好的HFT、Quant Trading Firms及Hedge Fund House，Quants的底薪其實可以高達「幾球」，而Bonus更可過千萬！即是說只要你有能力，人工多誇張都有！真的不要讓想像力限制了你的想像力！
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看到此，相信同學已經能想像成為Quants大概需要有進階的金融、數學及Computer Programming等相關知識，若想入行又可如何作準備呢？
入行5大要點及準備
1. 鍛鍊數理能力
從「Quantitative」一詞已可見Quant Trader需對數字及Quantitative Analysis非常熟悉，具備一定的數學能力才能應付Researching Data、Result Testing及實踐所發現的交易策略等工作，否則容易造成嚴重損失。同學若想入行，一定要掌握數學概念如Conditional Probability、Skewness、Kurtosis及VaR等。
2. Trading Sense
由於Quants需設計獨有的Trading Strategies及Model，所以亦要有Trading相關的知識（有不少公司會與Quants簽署合約，要求他們離職時不能帶走由其設計的strategies及model）。想入行的話便先要多溫習常用的Trading Strategies，最起碼要知道各個策略的好壞。
3. Programming Skills
Quants還需要熟悉Data Mining、Research、Analysis及Automated Trading Systems等，愈熟悉Programming愈有優勢，C++、Java、Python及Perl等都是Keywords，而熟悉MATLAB及Spreadsheets等工具，又或Big Data及Data Structuring等概念亦會大大加分！
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4. 善於電腦應用
Quants需要應用的Algorithms是實時數據（如Prices及Quotes），所以對於相關資訊系統如Bloomberg Terminal等需要十分熟悉（非常建議同學先學Bloomberg），當然不可缺少的就是懂得利用Broker Trading Platforms去執行指令。
5. 學歷與經驗
看完上面要求後，同學會否「淆底」？可能大家現時已心想：「點解做Quants要識咁多野㗎⋯⋯」是的，但亦因而人工高！其實同學們無需擔心，以上準備全非一朝一夕就可以擁有的。要是有興趣做Quants Trader，可先由Data Research Analyst開始，再慢慢轉為Quants，故屬較長遠的Career Planning。至於學歷方面，Financial Engineering相關的Master或Quantitative Financial Modeling 的Diploma都可學習到Quant所需的知識與技能。
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